吃魚日誌

使用者在日料店、市場或生魚片冰櫃前打開手機版網頁，在「鑑識快篩」拍下魚排或切片上傳，系統比對肌理、色澤與皮紋特徵，輸出品種預測、合規紅綠燈警示與溯源報告。辨識完成後會解鎖圖鑑、累積點數，並把魚獲存入數位冷凍庫。App 同時記錄日期與店家或購買地點，累積成個人食安足跡地圖，標記吃過的安全店家或高風險踩雷紀錄，也追蹤優質蛋白質與 Omega-3 的攝取。

系統分三層：前端以 Streamlit 或輕量網頁框架建置；AI 層以 Python 後端串接 Vision Transformer 或 GPT-4o、Gemini 等多模態模型判斷；數據層串接公開海洋與水產資料庫。產地、養殖過程與營養說明參考食藥署食品營養成分資料庫、「食魚鱻知站」、USDA FoodData Central 與 FishBase。壽司展廳以點擊瀏覽在地永續海鮮並解鎖生態知識；黑暗海廢區點擊海廢物件揭露危害並答題；淨海小遊戲依清除數量與準確度給予「知識點數」，點數可用來收集虛擬永續魚種。

概念驗證展示上傳樣本、系統判定、輸出紅綠燈與溯源報告的流程，現場另備 Mock Data 作為容錯，基本功能對消費者免費。未來規劃擴大可辨識的高經濟魚種與冷凍、切片產品，結合區塊鏈或 iOcean 等溯源資料庫，並開發餐飲業者進貨端的批次查驗與供應商管理工具。