FishData

使用者先選定魚種、日期、地區或市場，以及想回答的問題。系統以 ETL 管線保存農業部漁產品交易行情 API 的原始快照，依版本化別名詞典把俗名、異名對應到標準代碼，一名多種或低信心者隔離待人工覆核；接著檢核重複、缺值、零值、日期與單位，區分真實零值、未回報與異常，無法判定者標記待核對，不用模擬值填補。

結果分別呈現在四個模組：行情雷達顯示崁仔頂與跨市場的上中下價、均價、趨勢與 Z-score 提示；ETL 品質實驗室保留名稱映射與清理紀錄；宏微觀產業分析檢視漁業統計年報的產量、產值與結構；GFW 船舶遙測雷達在取得 API 授權後查詢航次、捕撈與靠港事件。各模組再依魚種、期間、地區交叉參照，口徑不一致時並列呈現並說明限制，例如日行情不直接對齊年度統計，價差未扣除運輸、冷鏈與規格成本前不視為淨利，AIS 事件也不等於實際漁獲。AI 戰略智庫只依載明來源的資料產生附不確定性註記的解讀。

團隊揭露目前 GitHub 原型的行情為程式生成的模擬值，船舶雷達在缺少 GFW API 金鑰時使用展示資料，定位為 PoC 而非正式 MVP。後續規劃以八週驗證，抓取 60 個交易日、10 個魚種、5 個市場的資料，建立至少 150 筆魚名標註集，並請 8–10 位使用者完成任務測試；漁獲與採購媒合列為 MVP 之後再評估。